什么叫云服务器储存,云端存储是什么IP摄像头如果支持云端存储,那么是怎么运作的呢

阅读(127)发布于 2024-04-23

什么是云存储你如何看待云存储 云存储的几十年发展历程,其计算架构模型,也从ScaleUp走向ScaleOut。本文通过对云存储历史的回顾,及对ScaleUp和ScaleOut两种扩展模型的诠释,来揭开云存储的未来模式。云存储的未来是什么?云存储也可以说是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储对用户来讲,不只是一个简单的设备,而是整个云存储系统的一种数据访问服务。

配图

云存储的几十年发展历程,其计算架构模型,也从ScaleUp走向ScaleOut。但是展望未来数字世界的海量需求,目前流行的模型还能够持续满足吗?本文通过对云存储历史的回顾,及对ScaleUp和ScaleOut两种扩展模型的诠释,来揭开云存储的未来模式。

1.云存储及其历史

简而言之,云存储(cloudstorage)就是将数字内容安全的存储在服务器上,从而任何连接互联网的设备可以方便的获取。首先让我们简单回顾一下云存储的历史。

云存储的早期雏形要回溯到上个世纪的90年代,也就是互联网泡沫时期(dot-comboom),当时有许多家公司,例如EVault,NetMass,Arkeia和CommVault等等[1]均提供在线数据备份服务,当然它们绝大部分也随着互联网泡沫的破碎而烟消云散了。少数幸存下来的有一家叫VeritasNetBackup最后也被Symantec收购,现在依旧提供SymantecNetBackup的在线存储服务。

而真正让大家耳熟能详的云存储是2006年由Amazon提供的AWSS3云存储服务,其最具有革命意义的变革是,提出了即买即用(pay-per-use)的价格模型,使得云存储的使用像水电一样可计算衡量。从此云存储以S3为标准一路绝尘,我们所熟悉的大厂,比如Netflix,Pinterest,Dropbox也是S3的顾客。尾随的Microsoft和Google也于2010年分别发布了类似的AzureBlobStorage和GoogleStorage的存储服务。

云存储真正发展的十几年中,见证了移动互联网的崛起,大数据的生机勃发,人工智能的再次复兴,并能够展望到未来物联网,无人驾驶及各类机器人自动化的世界。海量数据的产生,存储,分析,预测及应用,快速以正反馈循环方式,推进着人类社会向数字世界大步迈进。所以,为了适应数据存储新的需求,各家云存储产品的应用场景及价格模型,已从单一向多元发展,比如AWSS3就有Standard,Intelligent-Tiering,Standard-IA,OneZone-IA,Glacier和GlacierDeepArchive六类存储产品来满足各类使用场景,我会在未来的文章里针对性的细讲一下。而本文重点所探讨的是,目前云存储的基础架构体系是否能够适应未来数据存储的要求和挑战?为了回答这个问题,让我们先简单回顾一下计算机体系架构里的ScaleUp和ScaleOut扩展模型。

2.ScaleUp和ScaleOut?

ScaleUp又称为垂直扩展(scalevertically)[2],意为在单节点上添加资源,如CPU,内存和存储,在纵向上扩展从而获得更多计算或存储能力;ScaleUp初期能够快速达到升级目的,操作起来相对比较简单,但随着计算或存储的要求越来越高,硬件资源的添加可能已经达到极限,不仅单节点的造价非常昂贵,维护成本很高,而且更容易留下单点故障的隐患。传统的RAID(RedundantArrayofInexpensiveDisks)存储就是此种模式。

ScaleOut又称为水平扩展(scalehorizontally)[2],意为在分布式环境下,通过添加节点计算或存储资源,在横向上满足更多的计算存储需求;随着计算和存储单位价格的降低和效率的提升,使用低端的商用(commodity)系统,利用分布式技术可以搭建起“超级计算”中心,以及后来衍生出来的私有或公有云平台解决方案。虽然分布式系统会带来一定程度上的软件复杂度和管理困难,但由软件定义的计算和存储解决方案,能够以较低的价格和较高的鲁棒性,优雅的解决了海量增长的计算存储需求,也是目前云平台的主流技术。但它就一定能够承载未来的更加海量的需求吗?云存储的未来是什么?方向是向左还是向右?

3.未来向左还是向右?

话说天下大势,分久必合,合久必分,事物发展的规律似乎从来就没有什么绝对。当下,云平台内部似乎已完全是ScaleOut模式了,但当我们把镜头再拉远一点,从云平台在全球部署的每一个可用区来看,整体上它又是一个ScaleUp模型,不是吗?单点投入巨大,耗费能源,使用成本高昂。而相反,随着强大的计算,存储和带宽能力能够进入寻常家庭、工作和生活等边缘节点,资源闲置或者不均衡使用也变得越来越明显。

那么,是否能够将这些边缘节点的计算存储能力结合起来,组成一个真正意义上的ScaleOut平台,提供人们日益增长的计算存储需求?

可否将浪费或者不对等的资源重新组合,提供一个更加节能环保的绿色ScaleOut平台?

可否摒弃中心化的单点故障和数据安全隐患,真正做到廉价高效,零数据泄露的ScaleOut平台?

答案是应该可以而且必须可以!

纵观云存储平台的发展历史,从单节点的ScaleUp模式走向可用区内部的ScaleOut模式,又从内部的ScaleOut模式走向整体上相对的ScaleUp模式。而未来数字世界的海量计算和存储需求的满足,一定需要真正意义上的全球ScaleOut模型,那就是把边缘节点和半中心化节点高效且系统的组织起来,减少浪费,提高效率,节省成本,去除中心。将天空中几块为数不多的白云,变成漫天遍布的朵朵白云,让人们自由定价、自由选择、自由组合。

挑战虽然巨大,但未来很美好,让我们一起努力迎接云存储的明天!

[1]:HistoryofOnlineStorage

[2]:WikiScalability

文章作者:BruceLee(http://PP.IO总架构师)

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云存储服务平台,很精练吧

百度解释:云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是一种新兴的网络存储技术,是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。

云存储可以简单的理解为将数据保存在一个第三方空间,随时取用和处理。云存储也可以说是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储对用户来讲,不只是一个简单的设备,而是整个云存储系统的一种数据访问服务。

通过集群应用,网络技术等功能把网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来工作。

云储存就是企业的公用空间(服务器),定期有人维护不用自己操心不怕数据丢失,但是数据都会在企业无保密可言,

就是网上的存储空间,不占自身内存,要用时联网下载

云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作,并通过一定的应用软件或应用接口,对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。

云存储的优势

楼主有需要的话可以了解一下企业共享办公系统,可支持手机端、云端、公司服务器存储、为企业独立搭建维护企业网盘,从而实现文件归档存储、文档管理、协同办公等功能。

云存储就是将文件内存存储在云端的一种方式,不占用自己本身电脑或者手机的内存,海量存储轻松搞定,解决了很多的存储难与存储传输难的问题。

使用呆猫云盘的几大好处,企业存储资产更安全:

1、使用呆猫远程桌面时可直接挂载云盘,轻松上传下载文件,支持在线修改文件。

2、项目资源统一集中管理,释放本地存储空间;支持弹性扩容,按需使用,降低本地硬件使用成本;

3、呆猫同一账号内存储互通,资源可异地共享,减少传输成本。

4、呆猫云盘与渲云网盘存储互通,使用渲云提交渲染任务时,内网同步,文件秒传,节省传输时间。

5、支持高并发读取资产文件,可同一账号最多可支持上千台机器同时读取云盘文件,提高工作效率。

6、高性能存储,百万级IOPS,超高算力助力设计行业发展。

7、云盘基于域控的安全策略,免受病毒攻击;提供多副本可靠性机制,即使机器出现故障,也不会引起数据丢失。

把你需要存储的数据放到网上,不占用你自己设备的内存,当你需要使用时从网上下载。这之间会产生数据流量。

云存储其实我们都经历过,2013年-2016年蓬勃发展,而后被玩坏的云盘,就是典型代表,虽然我们控制权益不多,只能上传下载,离线,共享,基本当作网络硬盘和交流工具使用,但却解决了人们的燃眉之急。我们现在部分手机上还有云端保存照片的功能。

实际的云存储并不是这么简单,引用一下百科:

云存储是建立在云计算的基础上,为云计算服务。对于我们似乎太深奥,但又息息相关,我们只需要知道它是好东西就行了。不单单能当作个人网络上的储存空间。

云服务器(ElasticComputeService,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。

其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件,即可迅速创建或释放任意多台云服务器。

云服务器帮助快速构建更稳定、安全的应用,降低开发运维的难度和整体IT成本,使能够更专注于核心业务的创新。

云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元,就是说这个服务器只能算是一个人的大脑,相当于普通电脑的CPU,里面的资源都是有限的。

要获得更好的性能,解决办法一是升级云服务器,二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。

云服务器是通过互联网在云计算平台上构建,托管并可供用户使用的虚拟服务器。由于它是在虚拟环境中交付的,因此被称为逻辑服务器。通过将大型物理服务器划分为多个虚拟服务器来创建云服务器。企业使用基础架构即服务(IaaS)模型来管理其工作负载并存储信息。云服务器为用户带来了许多好处。您可以灵活地修改服务器以满足您的特定需求。

云可按需扩展,允许用户根据其流量需求增加或减少其空间,内存等。云服务器当用户彼此隔离时,确保隐私和安全,并且用户的行为不会对其他用户造成影响。云可以在多个服务器上运行时确保更高的可靠性和最长的正常运行时间,并且即使主服务器出现故障,也可以确保其他服务器的业务连续性。

云服务的主要功能是什么?

云服务有许多功能,对各种规模的企业都是有益的。

按需自助服务:可以在需要时在无需人工干预的情况下自动配置资源。

兼容性:云服务允许从任何位置和任何设备上访问数据。员工可以在任何地方工作。

更好的团队合作:从任何位置访问都可以促进与现场人员的更好的协作,从而能够更新他们的报告

弹性:云托管服务是可扩展的。消费者可以添加所需的资源,并丢弃不需要的资源。

可靠性:云可在多台服务器上运行,并且即使一台服务器发生故障也可自动运行。资源是从其他服务器中提取的,以确保连续性而不会造成任何中断。

零投资:消费者无需在硬件上进行任何前期投资。所有服务都可以基于订阅进行提取,并且用户为自己消耗的资源付费。

灾难恢复:借助跨多个服务器的复制和存储,云可在因某些盗窃或灾难而导致数据丢失时提供简便,经济高效的解决方案。

更新:消费者不必担心软件更新和技术问题。云服务器位于远离企业场所的不同位置。提供程序执行所有更新和补丁。

安全性:云服务提供增强的安全性。即使丢失了个人设备,也可以从任何系统访问数据。

云存储是一种网上在线存储(英语:Cloudstorage)的模式,即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器,而非专属的服务器上。托管(hosting)公司运营大型的数据中心,需要数据存储托管的人,则透过向其购买或租赁存储空间的方式,来满足数据存储的需求。

等到需要这些图像时,它会从云端服务器中传输过来,但这个还是建立在网络传输速度之上,未来的科技我们无法预见,就好比当网速达到现在硬盘传输的速度的时候,电脑上完全不用装任何的软件,只需要一个web浏览器,就和科幻片里一样了。

扩展资料:

云端储存的工作原理:

云计算是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。

通过云计算技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和”超级计算机”同样强大的网络服务。

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